Arjan Nataraj,
20 oktober 2026In mijn vorige artikel over dit onderwerp had ik het over drie voorwaarden voor meer grip op AI transformatie. Een heel concrete drager om AI te laten slagen is een interne AI Force; bij verschillende klanten creëren we zo'n groep medewerkers uit verschillende delen van de organisatie. We geven hen een proactieve rol in het herkennen, prioriteren en realiseren van AI-toepassingen. Zo'n force werkt vanuit de werkvloer zelf: de leden zitten middenin de dagelijkse praktijk en vertalen wat zij daar tegenkomen naar de mogelijkheden van AI.
Een AI Force werkt daardoor anders dan een traditioneel implementatieteam. Het is een soort organisatorische grassroots beweging: het beginpunt ligt in een knelpunt of kans in het werk dat om een AI-oplossing vraagt. Pas daarna komt de tool in beeld. De leden brengen die knelpunten zelf in, omdat zij het werk dagelijks doen. Het echte resultaat van zo'n force zit in het feit dat de organisatie zelf blijft zoeken naar verbeteringen, ook nadat het oorspronkelijke programma is afgerond.
De mensen in zo'n AI Force beginnen niet helemaal blanco natuurlijk; we reiken ze een aantal vaardigheden aan die ze normaal niet zelf zouden ontwikkelen: denken in AI-mogelijkheden zonder meteen op een tool te springen, een knelpunt vertalen naar een werkbare oplossing, en een collega zonder AI-affiniteit toch zover krijgen dat hij de oplossing ook echt gaat gebruiken. Dat vraagt een combinatie van technisch begrip, ontwerpdenken en veranderkundige sensitiviteit. Precies waar mijn collega’s in specialiseren.
AI-implementatie en verandervolwassenheid
Het succes van een AI Force hangt voor een belangrijk deel af van waar de organisatie staat in haar verandervolwassenheid. Een organisatie die al gewend is om veranderingen gestructureerd aan te pakken, zal sneller de stappen zetten die een AI Force vraagt. Een organisatie waar verandering nog ad-hoc gebeurt, doet er goed aan om die basis eerst te leggen, zodat de AI Force niet op losse grond komt te staan.
Dat is geen filosofische exercitie. Wij zien dat AI-implementaties bij organisaties op een hoger niveau van verandervolwassenheid daadwerkelijk sneller en soepeler verlopen. En dat het effect veel groter en duurzamer is. De ervaring uit eerdere digitale transformaties wordt hergebruikt, het verandernetwerk staat al, en de mensen weten wat het kost om een verandering goed te laten landen. Bij organisaties waar dat fundament nog ontbreekt, wordt elke AI-vraag een nieuw project waarin het wiel opnieuw wordt uitgevonden.
Waarom de mens centraal staat, ook bij AI
Bij digitale transformaties zien we dat de mens centraal moet staan om duurzaam succes te boeken. Bij AI-implementaties wordt dat principe nog vaak overgeslagen, omdat de technologie zelf zoveel aandacht trekt. In de discussies gaat het over modellen, tools en platforms, en pas in tweede instantie over wat dit betekent voor de mensen die het werk doen.
Wij draaien die volgorde liever om. Een AI-toepassing krijgt pas blijvende waarde als de mensen die ermee werken invloed hebben. Vanaf het begin denken ze mee over welk probleem er eigenlijk moet worden opgelost, en hoe een oplossing zich verhoudt tot hun dagelijkse werk. De technische uitwerking blijft bij de mensen die dat vak verstaan.
Dat maakt het verschil tussen pilots die blijven hangen en degene die daadwerkelijk opschalen.
Moeilijke keuzes winnen van de snelle ingreep
Een AI Force opzetten is niet een snelle ingreep. Het vraagt om een aantal keuzes vooraf: welke medewerkers ruimte krijgen om hun rol als changemaker op te pakken naast hun reguliere werk, welke business stakeholders betrokken zijn bij de prioritering van AI-kansen, en hoe de samenwerking met IT geregeld is, zodat oplossingen ook na de pilotfase gedragen kunnen worden door de servicedesk.
Voor ons komt dat steeds terug op hetzelfde principe: grip op verandering ontstaat door succes te definiëren, een passende oplossing te kiezen, mensen te ondersteunen in de verandering en beweging richting het succes te blijven meten Dat principe passen we al vijftien jaar toe, bij meer dan honderd organisaties. AI is daarbinnen simpelweg de nieuwste laag.
Bij Mixit begeleiden we organisaties bij het opzetten van een interne AI Force en de adoptie van de eerste AI-toepassingen die daaruit voortkomen. Het doel is een organisatie die zelf blijft opschalen in het verbeteren van haar werk via AI, met of zonder ons erbij.